JACIIIに機械学習に関する論文が掲載されました

大阪大学レーザー科学研究所の河仲先生の研究室との共同研究で，学内のAIプロジェクトとしても取り組んでいる，超ハイパワーレーザーのためのミラーの設計にAIを生かせないか，という試みについての論文が，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) に掲載されました．

まだまだこれからですが，誘電体多層膜の特徴を学習するのに Recurrent Neural Network (RNN) が適していることが明らかになりました．

論文は誰でもアカウントを作れば以下のURLからダウンロード出来ますので，ご興味のある方は是非ご覧ください．

Recurrent Neural Network for Predicting Dielectric Mirror Reflectivity

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